Recent, furnizorul nord-american de software Oracle a lansat noul serviciu cloud intitulat Oracle Construction Intelligence, reprezentand un pachet complex de aplicatii analitice pentru ingineria constructiilor. Deseori, proiectele intra in impas, iar acest lucru afecteaza in mod direct productivitatea, siguranta si profitabilitatea. In acest context, solutia propusa de Oracle foloseste principiile ML (machine learning) pentru analiza continua a datelor gestionate in Oracle Construction and Engineering, in vederea identificarii potentialelor riscuri si cailor de generare a ineficientei inca din fazele incipiente. Acest sistem ajuta, de fapt, organizatiile  sa adopte decizii mai bune de management, cu impact direct asupra celor trei parametri mentionati anterior. Prima aplicatie din pachet – Oracle Construction Intelligence Cloud Advisor – a devenit deja disponibila, alte programe urmand sa fie lansate in perioada urmatoare. Referindu-se la acest eveniment, parteneri importanti ai Oracle au afirmat ca definitivarea unui sistem de modelare predictiva, cum este cel propus de Oracle, genereaza oportunitati nelimitate pentru companiile din domeniu de a veni in mod activ in preintampinarea provocarilor viitorului si nu doar de a reactiona la acestea. Aceiasi experti au mai aratat ca au convingerea ca actuala solutie constituie o metoda optima de minimizare a riscurilor, gratie tehnologiei pe care o incorporeaza. In contextul pandemic actual, caracteristica respectiva este esentiala, iar folosirea acestei aplicatii are toate sansele de a asigura imbunatatirea si transformarea digitala a domeniului constructiilor. De precizat faptul ca Oracle Construction Intelligence Cloud Advisor furnizeaza informatii predictive in vederea imbunatatirii proceselor de decizie de la toate nivelurile organizatiei, spre deosebire de solutiile software ce ofera doar o imagine a ceea ce s-a intamplat deja in cadrul unui proiect, aplicatia reusind sa anticipeze ceea ce va urma. Modelul machine learnig de reinvatare, pe care se bazeaza, asigura cresterea in timp a gradului de acuratete a predictiilor, putand identifica, de exemplu, dimensiunea precisa a impactului intarzierilor asupra operatiunilor din aval. Pentru informatii suplimentare, click aici